在python中比較兩個來自sql的列表並使用pandas.io顯示結果

Question

我對python有問題。我試圖比較兩個數據框，並檢查哪些元素是不同的，並將它們插入到另一個數據框中。所以這裏是我的數據框。 DF1：

PN  Stock  WHS  Cost 
1111  1   VLN  0.2 
1111  2   VLN  0.2 
1115  1   KNS  0.5 

DF2：

PN  Stock  WHS  Cost Time 
    1111  1   VLN  0.2  15:00 
    1111  3   VLN  0.2  16:00 

這樣的想法是要添加到DF1從DF2的數據是尚未DF1; df2中的第2行不存在於df1中，所以我想插入它。 我該如何編寫代碼來查找不存在的行，以便我可以插入它？ 我曾嘗試：

for index, row in df1.iterrows(): 
     if df2[(df2['PN']==row['PN']) & (df2['Stock'] ==row['Stock']) & (df2['Whs'] = row['Whs']) & (df2['Cost']==row['Cost'])].empty 
       print row['PN'] 

要檢查更新的行，但我得到基本上都行打印，而不是不匹配的人。我該如何解決這個問題？是否有可能使用'IN'函數，比較每個df1行與整個df2？

Answer 1

我相信你要執行外merge：

In [29]: 

df.merge(df1, how='outer') 
Out[29]: 
    PN Stock WHS Cost Time 
0 1111  1 VLN 0.2 15:00 
1 1111  2 VLN 0.2 NaN 
2 1115  1 KNS 0.5 NaN 
3 1111  3 VLN 0.2 16:00 

Answer 2

您可以使用外連接來實現這一結果

pd.concat([df1,df2],join='outer') 

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.concat.html關於您想怎麼處理指標等多個選項..