當使用for循環填充時，matplotlib散點圖不顯示

Question

我想用Python 3.4（示例here）中的matplotlib編寫一個函數來生成Matlab風格關聯圖。但是，我想要更改圖，以便對角線子圖顯示變量的名稱，下三角子圖顯示皮爾遜相關係數，而上三角子圖顯示散點圖。下面是一些代碼來生成示例數據和我寫的函數。它會在正確的位置顯示具有變量名稱和相關係數的相應4x4子圖的網格，但散點圖不顯示。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

means = [0, 1, 0, 2] 
sig = [[1, 0.5, 0, -0.1], [0.5, 3, 0, 0.2], [0, -0.1, 1, -0.3], [-0.1, 0.2, -0.3, 1]] 
data = np.random.multivariate_normal(means, sig, 50) 
names = ['Var' + str(i) for i in range(data.shape[1])] 

def corrplot(data, names): 
    corrMat = np.corrcoef(data, rowvar = 0) 
    numVars = data.shape[1] 

    fig, ax = plt.subplots(numVars, numVars, sharex = "col", sharey = "row") 
    fig.subplots_adjust(wspace = 0, hspace = 0) 

    for i in range(numVars): 
     for j in range(numVars): 
      if i == j: # On the diagonal 
       ax[i, j].text(0.5, 0.5, names[i], transform = ax[i, j].transAxes) 
      elif i < j: # In the upper triangle 
       ax[i, j].scatter(data[:, i], data[:, j], marker = '.') 
      elif i > j: # In the lower triangle 
       ax[i, j].text(0.5, 0.5, str(round(corrMat[i, j], 3)), transform = ax[i, j].transAxes) 
    plt.show() 

在試圖確定問題的來源，我手動重構的情節爲使用以下代碼，從而產生所希望的圖的2變量的情況下：

fig, ax = plt.subplots(2, 2, sharex = "col", sharey = "row") 
fig.subplots_adjust(wspace = 0, hspace = 0) 
ax[0, 0].text(0.5, 0.5, 'Var0', transform = ax[0, 0].transAxes) 
ax[0, 1].scatter(data[:, i], data[:, j], marker = '.') 
ax[1, 0].text(0.5, 0.5, '0.5', transform = ax[1, 0].transAxes) 
ax[1, 1].text(0.5, 0.5, 'Var1', transform = ax[1, 1].transAxes) 
plt.show() 

由於其工作原理，我假設這個問題與混合文本和數據在子圖中無關。我編寫了下一個函數來測試使用for循環來填充子圖，並按照預期在每個子圖中生成散點圖。

def test1(data): 
    numVars = data.shape[1] 
    fig, ax = plt.subplots(numVars, numVars, sharex = "col", sharey = "row") 
    fig.subplots_adjust(wspace = 0, hspace = 0) 

    for i in range(numVars): 
     for j in range(numVars): 
      ax[i, j].scatter(data[:, i], data[:, j], marker = '.') 
    plt.show() 

接下來，我嘗試僅使用for循環填充子圖的子集。這會產生一個空白網格，如下所示。

def test2(data): 
    numVars = data.shape[1] 
    fig, ax = plt.subplots(numVars, numVars, sharex = "col", sharey = "row") 
    fig.subplots_adjust(wspace = 0, hspace = 0) 

    for i in range(numVars): 
     for j in range(i + 1, numVars): 
      ax[i, j].scatter(data[:, i], data[:, j], marker = '.') 
    plt.show() 

這使我相信，有相關的for循環以及如何創建散點圖一些錯誤，但我一直沒能找到錯誤呢。

Answer 1

您的代碼完全顯示所需的圖。 我覺得你的matplolib版本不承認marker = '.'

你可以嘗試用默認的標記，以圖（無marker = '.'）或marker = 'o'