通過matplotlib分散顏色的seaborn循環散點圖

如何在散點圖上獲得seaborn顏色？通過matplotlib分散顏色的seaborn循環散點圖

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
ax=fig.add_subplot(111) 
for f in files: 
    ax.scatter(args) # all datasets end up same colour 
    #plt.plot(args) # cycles through palette correctly

來源

2015-02-10 amn41

這是一個「功能」，而不是一個「錯誤」'scatter'是一個'ScalarMappable'這意味着可以分配一個標量值，這將不是被用於（與彩色地圖一起），每個標記根據標量值爲每個標記着色。鑑於此，具有'散佈'參與顏色循環邏輯看起來很愚蠢/太過分。作爲一個側面說明，除非你改變了標記的大小，否則最好在沒有行的情況下使用'plot'（它會更快）。 – tacaswell 2015-02-11 04:58:06

感謝關於使用情節的提示:)我並不是說這是一個錯誤，只是問如何去做。 – amn41 2015-02-11 11:48:38

你必須告訴matplotlib使用哪種顏色。使用，例如，seaborn默認的調色板：

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import itertools 
ax=fig.add_subplot(111) 

palette = itertools.cycle(sns.color_palette()) 

for f in files: 
    ax.scatter(args, color=next(palette))

的itertools.cycle確保我們不會跑出來的顏色，並使用最後一個後再次以第一個開始。

來源

2015-02-10 11:27:13 Carsten

要建立在Carsten的答案上，如果您有大量類別分配顏色，您可能希望將顏色壓縮到非常大的seaborn調色板，例如xkcd_palette或crayon_palette。請注意，此練習是通常是a chartjunk anti-pattern：使用超過5-6種顏色通常是矯枉過正的，您可能需要考慮更改圖表類型。

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

palette = zip(df['category'].unique(), sns.crayons.values())

來源

2017-09-06 14:00:06

通過matplotlib分散顏色的seaborn循環散點圖

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