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我正在尋找random survival forests中提到的python/sklearn/lifelines/Harrell's c-index（一致性索引）的任何實現。python中的一致性索引
的C-指數使用以下步驟來計算：
- 形式的所有可能的對在數據箱子。
- 忽略那些生存時間較短的對。除非至少有一個是死亡，否則省略i和j若
Ti=Tj。假設Permissible表示允許配對的總數。 - 對於每個允許配對
Ti=Tj，計數1如果生存期較短 時間有較差的預測結果;如果預測的結果是並列的，則計爲0.5對於每個允許的對，其中Ti=Tj和兩者都是死亡，如果預測結果是捆綁在一起，則計數爲1;否則，計數0.5。對於每個允許的 對，其中Ti=Tj，但不是兩個都是死亡，如果死亡有 更糟糕的預測結果計數1;否則，計數0.5。讓一致表示 在所有允許的配對上的總和。 - C指數
C由C=Concordance/Permissible定義。
注：nltk有ConcordanceIndex方法具有不同的含義:(