不同的翻譯結果進行比較兵翻譯

Question

我發現與在線翻譯對bing translation online webpage

英文文本我正在翻譯（西班牙）的文本翻譯API的行爲之間存在一些差異是：

"*Add the shallot, tomatoes, peppers and red pepper flakes and cook, stirring often, until slightly softened and aromatic, about 4 minutes*"

當我使用微軟的文本翻譯API的Python，下面的URL調用...

http://api.microsofttranslator.com/v2/Http.svc/Translate?text=「Add the shallot, tomatoes, peppers and red pepper flakes and cook, stirring often, until slightly softened and aromatic, about 4 minutes」&to=es

的翻譯結果是 - >「Añadir los copos de cebolleta, tomate, pimiento y pimiento rojo y cocine, revolviendo frecuentemente, hasta que se ablanden un poco y aromático, unos 4 minutos」

然而，隨着網頁上的Bing的翻譯

我獲得以下的翻譯結果：

Añada la chalota, los tomates, los pimientos y las hojuelas de pimiento rojo y cocine, revolviendo a menudo, hasta que se suavicen ligeramente y aromáticos, unos 4 minutos

他們是比較少的差別，看起來很奇。例如，小蔥通過API被翻譯爲「los copos de cebolleta」，而在冰上變成「chalota」。 「番茄麪包」與「TOMATE」等

你能看見什麼我可能做錯了什麼？或者API引擎有什麼問題？

Answer 1

不同的是，該文本翻譯API使用統計機器翻譯算法和Bing的翻譯使用神經機器翻譯算法。他們還沒有將Text Translation API切換到使用神經算法。

你可以在這裏測試出它們之間的差異：https://translator.microsoft.com/neural/

https://blogs.msdn.microsoft.com/translation/2016/11/15/microsoft-translator-launching-neural-network-based-translations-for-all-its-speech-languages/