我想通過按照書中的說明學習NLTK。該代碼是:nltk tagged_words意外的參數
from nltk.corpus import brown
brown_news_tagged = brown.tagged_words(categories='news', tagsets='universal')
但是,我得到的錯誤是:tagged_words() got an unexpected keyword argument 'tagsets'
我想通過按照書中的說明學習NLTK。該代碼是:nltk tagged_words意外的參數
from nltk.corpus import brown
brown_news_tagged = brown.tagged_words(categories='news', tagsets='universal')
但是,我得到的錯誤是:tagged_words() got an unexpected keyword argument 'tagsets'
這裏是爲什麼這可能發生的幾個原因:
如果選擇使用Python 3和NLTK 3.0 alpha版本,則可以通過使用命令行上輸入以下命令驗證tagset
參數的可用性的alpha version of NLTK 3.0:
python3
>>> from nltk.corpus import brown
>>> import inspect
>>> inspect.getargspec(brown.tagged_words)
運行這些命令後,我們可以看到,tagset
參數/參數可用:
ArgSpec(args=['self', 'fileids', 'categories', 'tagset'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, None))
回首NLTK book在第5章中,我們也可以看到,相對於提供給universal
選項的例子確實使用tagset
(奇異而不是複數),以獲得想要的結果。
正確的參數(我認爲)爲Python 2.7.8是[現在?] simplify_tags=...
as summea&others指出了它,simplify_tags不起作用,並且已被替換爲tagset ='通用「(我正在使用Python 2.7.11) –
您使用哪本書? – summea
http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/ch05.html – andi
@andi那本書是否包含'tagsets ='universal''? – summea