一般SVM實現

Question

     我想學習一般SVM實現它採用QP問題進行培訓。最初，我不想學習序列最小優化（SMO）類型的算法，它超出了QP矩陣大小問題。任何人都可以給我一些參考，學習純粹的通用SVM實現的任何編程語言，如C，C++或Java。這樣我就可以理解SVM中的基本問題，它會幫助我學習其他一些SVM優化算法。

Answer 1

這個blog post by Mathieu Blondel解釋瞭如何在Python中使用通用QP解算器（在這種情況下，他使用的是CVXOPT）解決帶或不帶內核的SVM問題。

源代碼發佈在gist上，並且由於n維數組的numpy數組符號（在這種情況下，主要是2D矩陣和1D矢量），非常容易理解。

Answer 2

您可以查看一些提到的資源here。查看現有代碼也是可取的。其中一個最流行的實現是LIBSVM，它是開源的，所以你可以研究實現。