如何使用Tensorflow的control_dependencies方法？

Question

我想使用Python和Tensorflow
我想說明使用功能control_dependencies的例子（深度學習文庫）的工作，例如我想創建兩個tensors X和Y，

if X = = Y then打印「是」
的源代碼：

import tensorflow as tf 


session = tf.Session() 

x= tf.constant(5) 
y= tf.constant(50) 


with tf.control_dependencies([ tf.assert_equal(x,y)]) : 
    print('yup') 

通常沒有出現，但他的打印：燁 所以爲什麼打印燁？

Answer 1

control_dependencies不是條件。這是一種機制，可以將依賴關係添加到您在with-block中創建的任何操作（因此，您可以確保在control_dependencies的參數中指定的內容在with-block中定義的任何內容之前進行評估）。在這裏，你不要在with-block中添加任何操作，所以該塊什麼也不做。

This answer對如何使用它來確保batchnorm操作進行評估前的分配發生control_dependencies一個例子。