Python：跳過最後一個數據框後，如何獲取Pandas數據框中的前5個值？

Question

我有一個熊貓據幀，DF如下：

 0  1 2 
0 k86e 201409 180 
1 k86e 201410 154 
2 k86e 201411 157 
3 k86e 201412 153 
4 k86e 201501 223 
5 k86e 201502 166 
6 k86e 201503 163 
7 k86e 201504 169 
8 k86e 201505 157 

我知道，爲了得到說的最後5個值列2，我所要做的：

df[2].tail() 

這將返回值157, 169, 163, 166, 233。然而，我想跳過最後一個值= 157，並獲得157之前的最後五個值，例如， 169, 163, 166, 233, 153。

我該怎麼做？

在此先感謝！

Answer 1

使用負的索引，並通過這些來iloc切片感興趣的行：

In [5]: 

df.iloc[-6:-1] 
Out[5]: 
     0  1 2 
3 k86e 201412 153 
4 k86e 201501 223 
5 k86e 201502 166 
6 k86e 201503 163 
7 k86e 201504 169 

然後，您可以索引感興趣使用上述山坳：

In [6]: 

df.iloc[-6:-1]['2'] 
Out[6]: 
3 153 
4 223 
5 166 
6 163 
7 169 
Name: 2, dtype: int64 

下也會工作因爲這使用列的順序位置

df.iloc[-6:-1,2] 

iloc的語法意味着iloc[start:end]在這種情況下，我們可以傳遞一個負索引來指示我們要從第6行開始，並在最後一行結束但不包含它，這也稱爲開放閉區間。

有關於切片符號的相關SO question。

另外，python docs

Answer 2

df.iloc[-6:-1,2] 
Out[54]: 
3 153 
4 223 
5 166 
6 163 
7 169 

如果你只想值：

df.iloc[-6:-1,2].values 
Out[64]: array([153, 223, 166, 163, 169], dtype=int64)