在MATLAB中，如果我需要更改每個循環的結構數組大小，如何提高效率？

該場景是我需要從幾個.mat文件加載數據，它是結構數組的形式，並將它們合併爲一個單一的數組以供後續處理。最初，我所做的就是這樣的：在MATLAB中，如果我需要更改每個循環的結構數組大小，如何提高效率？

raw_data = []; 
for i=1:length(file_name_list) 
    raw_data = [raw_data importdata(file_name_list(i))]; 
end

然後MATLAB警告我說：

The variable 'raw_data' appears to change size on every loop iteration. Consider preallocating for speed.

如果我理解正確的，附加到數組時，MATLAB將重新分配一些空間，所有的原始元素複製到新的地方，所以它可能需要很長的時間。但問題是，我不知道有多少結構將在文件中，我不知道每個結構的大小。有沒有辦法加快這個過程？它已經花費5秒鐘來完成總共600個結構的2個文件（這非常慢）。

謝謝你的幫助！

來源

2014-07-17 AppleJ

您可能需要看看http://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_prog/techniques-for-improving-performance.html – CroCo

嘗試以下方法：

初始化raw_data爲等同大小的單元陣列到的.mat文件的數量。

raw_data=cell(length(file_name_list),1); 
for i=1:length(file_name_list) 
    raw_data{i} = importdata(file_name_list(i)); 
end

這應該可以解決您的問題。

來源

2014-07-17 08:34:43 Naveen

只需稍加說明：最好[不要使用'我'作爲在Matlab中的變量名稱]（http://stackoverflow.com/questions/14790740/using-i-and-j-as-variables-in-matlab）。 – Shai

@ Shai謝謝。應該記下它。 – Naveen

謝謝Naveen和Shai。如果我事先知道struct字段，那麼你認爲如果我在for循環之前將raw_data初始化爲大型結構數組將有幫助嗎？例如'raw_data = repmat（struct（'field1'，[]，'field2'，[]），1,1000000）'。其實我並不清楚MATLAB存儲結構，如果字段可以是任意大的數據類型，他們如何爲結構變量分配內存？ – AppleJ

在MATLAB中，如果我需要更改每個循環的結構數組大小，如何提高效率？

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