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我想製作一個簡單的應用程序,它將檢測牆上的圖案,如下圖所示。 圖案圖像處理
所以圖案將粘貼在牆上。相機將旋轉360度並識別圖案。 我問了一個我在EEE領域知道的人,他說我可以使用OpenCV。但他說OpenCV只能識別1個模式。這是真的。
我是圖像處理新手。我希望有人能夠就我應該如何處理這個項目提供建議。如果有任何有價值的參考,請分享。您的幫助將不勝感激。
我想製作一個簡單的應用程序,它將檢測牆上的圖案,如下圖所示。 圖案圖像處理
所以圖案將粘貼在牆上。相機將旋轉360度並識別圖案。 我問了一個我在EEE領域知道的人,他說我可以使用OpenCV。但他說OpenCV只能識別1個模式。這是真的。
我是圖像處理新手。我希望有人能夠就我應該如何處理這個項目提供建議。如果有任何有價值的參考,請分享。您的幫助將不勝感激。
是的,但並不完全。您只需要使用一種圖案來使用Surf等方法。但是,您可以使用輪廓分析來識別圖像,如圖像。如果它們更復雜,也可以使用AdaBoost來查找模式。
OpenCv是唯一的庫,並有一些圖像處理方法。你可以使用最適合你的東西。
有許多關於AdaBoost,Surf/Sift/Orb/Brisk的教程...輪廓分析更復雜。
祝你好運!
如果只有這4種模式存在,我認爲找到它的質心就足夠了。質心將更接近T的小腿。 –
你能分享測試圖像嗎?你是什麼意思「在牆上」? – William
圖案將被打印並粘貼在牆上。網絡攝像頭將放置在可以找到這些圖案的機器人上。 所以主要想法是使用圖像處理來識別圖案。 – user1850666