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我有一些數據可以用作「參考」,我想用參考重新對齊新數據。 比方說,我有這樣的:用於數據對齊和數據差異的模式識別
,我想比較它
我想能夠識別模式,並能夠重新調整它,知道什麼是新的(已被添加)以及已被刪除的內容:
這裏我的數據是爲了更容易解釋的數字,但實際上,每個數字是由多個信息組成的結構(例如:長度,寬度,類型)。 我應該用什麼樣的算法來做到這一點?你能給我一些指示:算法名稱,我可以使用的庫...
謝謝。
我有一些數據可以用作「參考」,我想用參考重新對齊新數據。 比方說,我有這樣的:用於數據對齊和數據差異的模式識別
,我想比較它
我想能夠識別模式,並能夠重新調整它,知道什麼是新的(已被添加)以及已被刪除的內容:
這裏我的數據是爲了更容易解釋的數字,但實際上,每個數字是由多個信息組成的結構(例如:長度,寬度,類型)。 我應該用什麼樣的算法來做到這一點?你能給我一些指示:算法名稱,我可以使用的庫...
謝謝。
您可以使用Levenshtein算法計算最小編輯順序,將一個字符串轉換爲另一個字符串。請參閱:http://www.let.rug.nl/kleiweg/lev/
您可以通過使用diff算法知道發生了什麼變化。 – 2014-09-03 22:11:42