將pandas數據框轉換爲基於列的訂單列表

Question

我想將pandas數據框轉換爲列表。 例如，我有一個如下所示的數據框，並且我想列出所有列。

數據幀（DF）

A B C 
0 4 8 
1 5 9 
2 6 10 
3 7 11 

預期結果

[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]] 

如果我使用df.values.tolist（），它會在基於行的順序列表返回象下面這樣。

[[0,4,8], [1,5,9], [2,6,10], [3,7,11]] 

可以轉置數據幀，但我想知道是否有更好的解決方案。

Answer 1

我認爲simpliest是轉置。

使用T或numpy.ndarray.transpose：

df1 = df.T.values.tolist() 
print (df1) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 

或者：

df1 = df.values.transpose().tolist() 
print (df1) 
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]] 

與列表理解另一個答案，謝謝John Galt：

L = [df[x].tolist() for x in df.columns]