將value_count系列轉換爲pandas中的數據框時缺失第一列

Question

我是Python和編程的新手。我有一些R的經驗，發現熊貓有點困難。

我想進行頻率計數，然後將其作爲DataFrame對象返回。

df = pd.read_csv('gender_data.csv')

x = df['Gender'].value_counts()

這將返回以下一系列目標：

 Gender 
Male 200 
Female 100 

我打算將它轉換成一個數據幀的對象，所以我可以繪製並指定軸的信息。這是我遇到問題的地方，因爲.to_frame（）會從系列中切斷類別標籤。

x.to_frame() 

回報

Gender 
200 
100 

是有辦法的系列轉換成數據幀，並保持該類別列？在RI認爲我可以通過使用as.data.frame（x）的實現這一

Answer 1

我建議如下：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({"gender": ["male", "female", "male", "male", "female"]}) 
df = df["gender"].value_counts().reset_index() 
df 

這將返回：

index gender 
0 male 3 
1 female 2 

之後，您可以通過清理重新定義的列名：

df.columns = ["gender", "counts"] 
df 

有了結果：

gender counts 
0 male 3 
1 female 2