SIFT在openCV中檢測關鍵點，其大小是相關區域的半徑或直徑？

Question

OpenCV SIFT descriptor keypoint radius 這裏deltheil回答爲半徑 但是當我去的OpenCV的文檔，它提供了：

浮動CV ::關鍵點::大小直徑的有意義的關鍵點附近的

http://docs.opencv.org/master/d2/d29/classcv_1_1KeyPoint.html#a308006c9f963547a8cff61548ddd2ef2 這樣莫名其妙困惑... 謝謝！

Answer 1

這是兩個不同的東西：

• 的cv::KeyPoint的size屬性是通過SIFT特徵檢測器確定的斑點的大小。 size也被稱爲scale，它可以從圖像的平滑級別導出。不要忘記：通過構造高斯尺度空間來獲得多尺度關鍵點的搜索。每個關鍵點由四個參數的幾何框架描述：關鍵點中心座標x和y，其scale（最初是該區域的半徑，但OpenCV將其定義爲直徑）及其orientation（角度）。

• 在另一方面，radius即在問題here是SIFT描述符的屬性，並將其對應於包裝尺寸D的平方補丁（高斯窗）的圓。通過該窗口，該算法正在加權或減少遠離描述符中心的梯度貢獻。

因爲它是在其他問題也提到了我很大的建議你參考這個vlfeat SIFT documentation。