類似列合併兩個dataframes

Question

我有以下兩個dataframes，這些片段了大量的數據集：

df1: 
date key number 
2000 1  50 
2001 1  40 
2000 2  600 
2001 2  650 

df2: 
key key2 
1  A 
2  B 
3  C 

我想將密鑰2列添加到「鑰匙」相匹配的DF1列。結果應如下：

date key number key2 
2000 1  50  A 
2001 1  40  A 
2000 2  600  B 
2001 2  650  B 

要做到這一點，我使用下面的命令：

result = pd.merge(df1, df2, how="left", on="key") 

然而，這也增加了密鑰2「C」的數據集，我不想要被添加。我只想根據df1的鍵將變量key2追加到df1。應刪除df2中與df1中的鍵不匹配的信息。因此，我的結果數據框應該有一列超過df1和確切數量的行。

是否有人知道爲什麼合併「左」在這裏不起作用，因爲如果我像這樣運行代碼，我的結果數據框有1列多 - 根據需要，但也比df1更多的行，我不想。

Answer 1

您可以使用pd.Series.replace：

In [242]: df1['key2'] = df1.key.replace(dict(df2.values)); df1 
Out[242]: 
    date key number key2 
0 2000 1  50 A 
1 2001 1  40 A 
2 2000 2  600 B 
3 2001 2  650 B 

---

您還可以使用df.merge指定left_on和right_on列合併：

In [251]: df1.merge(df2, left_on='key', right_on='key') 
Out[251]: 
    date key number key2 
0 2000 1  50 A 
1 2001 1  40 A 
2 2000 2  600 B 
3 2001 2  650 B 

事實上，你可以省略關鍵字參數， pd.merge(df1, df2)也適用（例如）。

Answer 2

感謝您的回覆。事實上，我是通過做：

result= df1.join(df2, how="left", on="key", lsuffix='_', rsuffix='_') 

我不知道爲什麼，這並不產生相同的結果作爲合併...