警告信息：在`...`：無效因子水平，產生的不適用

我不明白爲什麼我得到這個警告信息。警告信息：在`...`：無效因子水平，產生的不適用

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3)) 
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100) 
Warning message: 
In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "lunch") : 
    invalid factor level, NA generated 
> fixed 
    Type Amount 
1 <NA> 100 
2   0 
3   0

來源

2013-05-29 ihm

150

該警告消息是因爲您的「類型」變量是因素，「午餐」不是定義的級別。使數據框強制「類型」爲字符時使用stringsAsFactors = FALSE標誌。

> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3)) 
> str(fixed) 
'data.frame': 3 obs. of 2 variables: 
$ Type : Factor w/ 1 level "": NA 1 1 
$ Amount: chr "100" "0" "0" 
> 
> fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3),stringsAsFactors=FALSE) 
> fixed[1, ] <- c("lunch", 100) 
> str(fixed) 
'data.frame': 3 obs. of 2 variables: 
$ Type : chr "lunch" "" "" 
$ Amount: chr "100" "0" "0"

來源

2013-05-29 17:09:57 David

@David爲什麼R將它轉換成因子？ – KannarKK

因爲這是'data.frame（）'函數中的默認設置（並且它是默認設置，因爲這是大多數用戶絕大多數時間需要的）。 – David

如果您直接從CSV文件中讀取數據，請按照以下步驟操作。

myDataFrame <- read.csv("path/to/file.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

來源

2016-03-04 08:16:18 Chirag

這是一個靈活的方法，它可以在所有情況下使用，尤其是：

你只是想影響一列，或
的data.frame導致從應用以前的操作（例如不立即打開文件或創建數據框）。

首先，未比化使用as.character功能的字符串，並且，然後，重新比化與as.factor（或簡稱factor）函數：

fixed <- data.frame("Type" = character(3), "Amount" = numeric(3)) 

# Un-factorize (as.numeric can be use for numeric values) 
#    (as.vector can be use for objects - not tested) 
fixed$Type <- as.character(fixed$Type) 
fixed[1, ] <- c("lunch", 100) 

# Re-factorize with the as.factor function or simple factor(fixed$Type) 
fixed$Type <- as.factor(fixed$Type)

來源

2016-08-02 16:38:07

的解決這個問題的最簡單方法是在列中添加一個新因素。使用水平函數來確定您有多少個因子，然後添加一個新因子。

> levels(data$Fireplace.Qu) 
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" "TA" 
    > levels(data$Fireplace.Qu) = c("Ex", "Fa", "Gd", "Po", "TA", "None") 
    [1] "Ex" "Fa" "Gd" "Po" " TA" "None"

來源

2017-07-27 05:14:41

警告信息：在`...`：無效因子水平，產生的不適用

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