如何保存沒有數據的glm結果或僅用coeffients進行預測？

當我使用下述R代碼，如何保存沒有數據的glm結果或僅用coeffients進行預測？

model_glm=glm(V1~. , data=xx,family="binomial"); 
save(file="modelfile",model_glm);

modelfile的大小將是儘可能的數據，這將在我的情況下，可以1GIG。如何刪除model_glm結果中的數據部分，所以我只能保存一個小文件。

來源

2012-11-14 Indicator

使用'biglm'包 – hadley

設置'模式= FALSE'在調用'glm'防止model.frame被返回。 – BenBarnes

在您撥打glm時設置model = FALSE應該防止model.frame被退回。同時設置y = FALSE將防止返回響應向量。 x = FALSE是默認設置，可防止返回model.matrix。

這種組合應該縮小glm對象的大小。

當然，你也可以用coef(model_glm)提取係數，或標準錯誤，

summary(model_glm)$coef

來源

2012-11-14 21:36:50 BenBarnes

你看過最終的模型嗎？它仍然很重：殘差，擬合值和完整的qr矩陣。 'biglm'包返回的模型對象更輕。 – hadley

是的，'bigglm'函數可能是一個可行的選擇。如果你發佈一個答案，它會得到我的投票。儘管如此，在保存之前，仍然可以從glm對象中僅選擇所需的組件。 – BenBarnes

您可以在保存之前NULL模型對象中的數據。我做了一個快速測試，並且仍然產生了預測。

model_glm$data <- NULL

來源

2014-07-28 04:50:06 Anon

我有這個問題，我在那裏運行GLM在生產中的R和GLM的大小的部分大大減慢我失望。我發現我需要殺死更多的不僅僅是$data。 Here是我的貼子，下面有一個例子。

> object.size(sg) 
96499472 bytes 
> sg$residuals <- NULL 
> sg$weights <- NULL 
> sg$fitted.values <- NULL 
> sg$prior.weights <- NULL 
> sg$na.action<- NULL 
> sg$linear.predictors <- NULL 
> sg$fitted.values <- NULL 
> sg$effects <-NULL 
> sg$data <- NULL 
> object.size(sg) 
3483976 bytes 
> sg$qr$qr <- NULL 
> object.size(sg) 
79736 bytes

來源

2015-01-23 21:30:29

只是一個評論...在你的博客，你幾乎可以讀黃色突出顯示的東西 –

你也可以做'sg [c（「residuals」，「weights」，「fitted.values」）] < - NULL'你在哪裏做這個向量包括你想要擺脫的所有東西的名字。 – Dason

@RichardScriven哦，我的 - 它燒傷了我的眼睛。 – Dason

如何保存沒有數據的glm結果或僅用coeffients進行預測？

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