OpenCV findContours Allways爲每個對象找到兩個輪廓

我剛剛寫了一個小程序，用於在閾值處理後用canny處理的彩色閾值二值圖像中搜索輪廓，但總是會爲圖像中的每個對象找到兩個輪廓。OpenCV findContours Allways爲每個對象找到兩個輪廓

在繪製找到輪廓的右下角圖像中，您可以看到最大輪廓繪製兩次，兩個輪廓之間有一點偏移。下圖顯示了該圖像的詳細視圖。

這裏只是最大的輪廓繪製兩次，但它隨機發生的輪廓每隔一個。我只想爲每個物體繪製一個輪廓，我如何實現這個目標？：/

更新：

其由findContours方法填充的輪廓矢量的大小的大小爲8，其中它應該有一個尺寸正好4.

更新2：

下面是從超高動力學 http://img405.imageshack.us/img405/9761/inputimage.jpg 的顏色的閾值的RGB輸入圖像I中使用的以下方針

cv::cvtColor(in, out, CV_BGR2HSV); 
cv::inRange(out, 
      cv::Scalar(25, 131, 97), 
      cv::Scalar(35, 220, 217), 
      out);

隨後侵蝕+擴張與矩形元素的大小爲1

2012-07-13 david.a.p.

請提供原始圖像的鏈接。 – 2012-07-13 11:52:29

完成。必須刪除程序的圖像，因爲我只能發佈2個鏈接：/。 – 2012-07-13 12:26:41

爲什麼在找到輪廓之前去找Canny？爲什麼不直接在閾值圖像上找到輪廓？ – 2012-07-13 13:51:35

我認爲這個問題是最有可能的，因爲當你發現邊緣，然後找到那些邊緣的輪廓，有一個外邊界和內部邊界爲它。所以openCV將這兩個輪廓作爲輪廓繪製出來。

當我計算出它的地區，他們大約有的價值的一個非常微小的變化「3」（例如，最大的廣場已檢測到兩個輪廓與地區9105.5和9108.5），這是最有可能由於我提到的原因而發生。（所以它們很難區分）

如果您發現輪廓與找到canny邊緣，可以解決問題。即直接從閾值圖像中找到輪廓。它會給你更準確的答案。

在第一種情況下（canny後），我得到了36個輪廓，而在第二種情況下，我只有22個輪廓。

試試吧，希望它能解決問題！

2012-07-13 14:19:32

不知道我可以直接在閾值圖像上使用findContours，現在效果更好。謝謝！ :) – 2012-07-13 14:51:44

最受歡迎！如果它解決了你的問題，你可以接受答案並關閉本次會議。 – 2012-07-13 16:27:10

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