蟒蛇給出列表

我有以下變量生成SQL語句的關鍵字儘量使自動生成SQL語句在Python蟒蛇給出列表

_SQL_fields   = ("ID", "NAME", "BIRTH", "SEX", "AGE") 
_add_SQL_desc_type = ("PRIMARY KEY AUTOINCREASEMENT",) 
_SQL_type   = ("INT",'TEXT') 
_Value    = (1,'TOM',19700101,'M',40) 

bop = ["AND"] * (len(_SQL_fields) - 1) 
mop = ["="] * 5 
comma = [","] * 4 

exception_field = ["NAME", "BIRTH"]

成功設計一個SQL語句，我需要低於上述變量生成的字符串：

'(ID, NAME, BIRTH, SEX, AGE)' 
'(ID PRIMARY KEY AUTOINCREASEMENT INT, NAME TEXT, BIRTH, SEX, AGE)' 
'ID = 1 AND NAME = "TOM" AND BIRTH = "19700101" AND SEX = "M" AND AGE = '40''

除去exception_field串可以看起來像

'(ID, SEX, AGE)' 
'(ID PRIMARY KEY AUTOINCREASEMENT INT, SEX, AGE)' 
'ID = 1 AND SEX = "M" AND AGE = '40''

= =========

到目前爲止，我使用類似

str(zip(_SQL_fields,_add_SQL_desc_type,_SQL_type,comma))

或使用

", ".join(_SQL_fields)

得到一個。

但是，當處理「逗號」和「引號」時尤其如此。

'(ID, NAME, BIRTH, SEX, AGE)' <===== this is OK for SQL 
'(ID, NAME, BIRTH, SEX, AGE,)' <===== this is NOT

這

'ID = 1 AND NAME = "TOM" AND BIRTH = "19700101" AND SEX = "M" and AGE = '40' 
        ^-some var need quotes and some do no need them.

因此，任何人可以分享我怎麼寫乾淨的代碼生成上述字符串？

謝謝你的時間！

來源

2010-08-12 K. C

你是否按照你所擁有的方式將變量綁定在變量上，還是在你的控制之下？ – aaronasterling 2010-08-12 10:17:50

謝謝，這些字段和其他變量都在控制之下，但我希望它更加靈活，同時很多strA + strB + strC方式可能看起來太複雜。坦率地說，以簡單的方式，我可以直接將它傳遞給SQL查詢，但可以這樣寫：'ID = 1 AND NAME =「TOM」AND BIRTH =「19700101」AND SEX =「M」AND AGE ='40''不是我想要的，我希望系統可以通過靜態或動態方式給物流生成SQL。 – 2010-08-12 10:24:08

我強烈建議你看看ORM。我使用SQLAlchemy一段時間，發現它令人滿意。我目前正在玩弄你想要的東西，我可以說這是具有挑戰性的。這種方式存在元類，描述符和各種黑魔法。 – aaronasterling 2010-08-12 10:41:47

爲了獲得

'(ID PRIMARY KEY AUTOINCREASEMENT INT, NAME TEXT, BIRTH, SEX, AGE)'

你可以在Python中使用izip_longest從itertools模塊裏。

然後，要移除獲取列表中的exception_fields，可以使用set或list理解。

l1 = [1, 2, 3, 4] 
l2 = [2, 3] 
l3 = list(set(l1) - set(l2)) 
print l3 
--> [1, 4] 

l3 = [val for val in l1 if val not in l2] 
print l3 
--> [1, 4]

我推薦列表理解。

", ".join(_SQL_fields)

是完美的獲得

'ID, NAME, BIRTH, SEX, AGE'

，所以我真的不明白你的問題。

來源

2010-08-12 23:34:07 ohe

感謝ohe。我的問題現在可以通過ORM：SQLAlchemy解決。 – 2010-08-13 02:31:47

蟒蛇給出列表

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