合併兩個數據幀，同時保持一定的排

Question

我的目標

我想合併的同時保持連續兩個數據幀，row_to_keep

數據幀

>>> df 

       ColumnA    Stats 
0    Cake    872 
1    Cheese Cake   912 
2    Egg     62 
3    Raspberry Jam  091 
4    Bacon    123 
5    Bread    425 
row_to_keep  NaN     999 

>>> df1 

       ColumnB 
0    Cake 
1    Cheese Cake  
3    Raspberry Jam 
4    Bacon 

我嘗試

new_df = df.merge(df1, left_on="ColumnA", right_on="ColumnB") 

>>> new_df 

       ColumnA   Stats ColumnB 
0    Cake   872  Cake 
1    Cheese Cake  912  Cheese Cake 
3    Raspberry Jam 091  Raspberry Jam 
4    Bacon   123  Bacon 

期望輸出

合併按預期工作，但我在努力尋找一種有效的方式來保持的df最後一排。

   ColumnA   Stats 
0    Cake   872 
1    Cheese Cake  912 
3    Raspberry Jam 091 
4    Bacon   123 
row_to_keep  NaN    999 

此外，會有這樣的方法，該方法得到該輸出，通過使用'row_to_keep'代替row[number]？

Answer 1

UPDATE：

In [139]: df[df.ColumnA.isin(df1.ColumnB)].append(df.loc['row_to_keep']) 
Out[139]: 
        ColumnA Stats 
0      Cake 872 
1    Cheese Cake 912 
3   Raspberry Jam  91 
4     Bacon 123 
row_to_keep   NaN 999 

老答案：

這裏是一個解決方案：

In [126]: df.merge(df1, left_on="ColumnA", right_on="ColumnB").append(df.loc['row_to_keep']) 
Out[126]: 
        ColumnA Stats  ColumnB 
0      Cake 872   Cake 
1    Cheese Cake 912 Cheese Cake 
2   Raspberry Jam  91 Raspberry Jam 
3     Bacon 123   Bacon 
row_to_keep   NaN 999   NaN 

說明：

df.loc['row_to_keep']塞萊CTS一行通過指數值（'row_to_keep'）和DF.append(row) - 追加到合併後的DF

我必須承認，雖然，有可能不太難看的解決方案......