在matplotlib中繪製雙變量高斯分佈

Question

如何在雙變量高斯分佈情況下繪製（在python matplotlib中），給定它們的中心和協方差矩陣爲numpy數組？

比方說，我們的參數如下：

center1=np.array([3,3]) 
center2=np.array([5,5]) 
cov1=np.array([ [1.,.5], [.5,.1]]) 
cov2=np.array([ [.2,.5], [.5,.2]]) 

Answer 1

下面是從畫廊的例子： http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py

Answer 2

以供將來參考，有一個matplotlib.mlab函數調用bivariate_normal應該做你想要在examples gallery中看到一個視覺示例。