從標準泰國跳舞wav歌曲檢測cy（泰國樂器）節奏

Question

我有一個標準的泰國舞曲，它有很多樂器和rylics。我必須把它轉換成只有cy聲的wav。我只知道我必須使用python。這個怎麼做？謝謝。

Answer 1

cy音節律爲，大概大部分在該特定混合的高頻中。我以前從未聽過這首歌，所以我不知道它是否會有與該特定樂器相比頻率較低的內容。然而，從直覺來說，這是我的最佳猜測...

您將需要濾除任何較低的頻率，如較低的鼓或人聲（通常是中等重度的樂器），它們不具有cy音的任何音頻內容部分。如果您看一下頻譜分析儀，cy的典型頻率將從500Hz開始緩慢上升至5KHz，其中振幅約爲5k-15k，直到15-20k（在高端在原始軌道中被過濾掉的情況）。濾除低於500Hz（或者稍高的頻率）的任何物體。如果你想要更精確的過濾，你可能希望找到一個信封追隨者，這個信封追隨者可以在鐃hit命中更多的音頻內容中進行過濾。你濾除的越多，你可能聽到的其他樂器就越少。

你需要一個高通濾波器來完成這項工作。您可以使用Python自己編寫一個，不過可以使用以下代碼移植DSP算法：musicdsp.org

或者使用來自以下產品的Python DSP庫： code.google.com/p/pyo/。

在音樂DSP網站上，我想你可以找到一個體面的信封跟隨算法。

Python有一個偉大的圖書館，將讀取和寫入WAV這裏：也http://docs.python.org/2/library/wave.html

，如果你需要測試實時的過濾工作，然後再考慮PyAudio：http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/

這個過程會不是沒有扭結，因爲過濾器可能不會過濾除鐃except之外的所有東西。由於混合音頻混合良好，幾乎不可能將混音中的各個部分和樂器分離出來。 Melodyne是唯一能夠做到這一點的人。

Answer 2

第一個想法是實現一個帶通濾波器，該濾波器將切出其他儀器大部分位於其中的低頻和中頻（http://en.wikipedia.org/wiki/Band-pass_filter）。您可以自己動手：

1. FFT你的WAV文件，並得到頻譜
2. 選擇你想保持
3. 把一切爲零的頻帶（或應用窗口 - 高斯，超-gaussian等）
4. 變換一切恢復（做逆FFT）
5. 聽的結果，如果需要的話

你可以改變頻段阿爾斯o使用scipy庫 - 谷歌的信號處理能力。

希望這會有所幫助。嘗試一下，發佈更詳細的問題，如果有的話。