在沒有OpenCL的情況下編程Intel IGP（例如Iris Pro 5200）硬件

Desktop i7-4770k @ 4GHz內核的峯值GFLOPS爲4GHz * 8（AVX）*（4 FMA）* 4個內核= 512 GFLOPS。但最新的英特爾IGP（Iris Pro 5100/5200）的峯值超過800 GFLOPS。因此，某些算法在IGP上的運行速度會更快。將內核與IGP結合在一起甚至會更好。此外，IGP不斷吃掉更多的硅。 Iris Pro 5100現在佔據了硅片的30％以上。看起來很清楚英特爾臺式機處理器的方向。但是，據我所見，英特爾IGP，除了OpenCL/OpenGL之外，大多被程序員忽略。我很想知道如何在不使用OpenCL的情況下對英特爾HD Graphics硬件進行計算（例如SGEMM）？在沒有OpenCL的情況下編程Intel IGP（例如Iris Pro 5200）硬件

添加的評論： 他們沒有英特爾對Linux上的高清顯卡和OpenCL的支持。我發現beignet這是開源嘗試至少爲Ivy Bridge HD圖形添加對Linux的支持。我沒有嘗試過。那麼開發Beignet的人可能知道如何在沒有OpenCL的情況下對HD圖形硬件進行編程。

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2013-08-20 Z boson

注意：它是[GFLOPS]（https://en.wikipedia.org/wiki/FLOPS），而不是[GFLOPs/s]（https://en.wikipedia.org/wiki/FLOPS）。你爲什麼要乘以'8（AVX）*（4 FMA）'？ –

我改爲GLOPS。 FMA同時進行乘法和加法運算，得到一個2的因子，Haswell可以同時給兩個FMA指令提供另一個2的因子。每個FMA可以執行一個AVX指令，該指令給出另一個8的因子（單個浮點）。 –

GLSL編程？ DirectCompute的？ PTX？ –

請記住，將數據複製到視頻卡並返回時性能下降，因此必須將其考慮在內。 AMD接近發佈APU芯片，這些芯片在同一芯片上具有CPU和GPU的統一內存，這對緩解這一問題將有很大幫助。

在CUDA和OpenCL之前使用GPU的方式是使用DirectX或OpenGL代表要作爲紋理進行操作的內存。謝天謝地，我們不必再那麼做了！

AMD真的在推動APU/OpenCL模型，所以更多的程序應該通過OpenCL利用GPU--如果性能存在折衷的話。目前，GPU計算只是一個利基市場，屬於高性能計算或數字處理領域，而網絡瀏覽和文字處理則不需要。

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2013-08-20 17:07:36 Austin

上個世紀之前，我用680x0組件（在我從CS切換到物理之前）對Amiga硬件，blitter等等進行了編程。 CPU之外的硬件通過內存映射寄存器進行編程。英特爾IGP不應該有類似的東西嗎？ OpenCL通過視頻驅動程序。我覺得我應該能夠直接寫入硬件並跳過中間人。 –

爲什麼重新發明車輪？ OpenCL如何不能滿足您的需求？如果您正在尋找具有高性能的嵌入式解決方案，那麼可能需要使用內置Radeon GPU的AMD主板？ – Austin

OpenCL依賴於供應商的設備驅動程序。想象一下，如果您不得不等待英特爾爲您編寫x86設備驅動程序（針對每個操作系統）。沒有人會忍受這一點！上次我檢查時，用於HD 4000的OpenCL驅動程序不支持Linux。也許它現在。供應商可能會停止支持設備驅動程序（Nvidia現在已經將很少量的errort投入OpenCL支持）。由於IGP似乎是臺式機處理器的未來，所以應該可以用C++編寫它們，就像使用內部函數一樣在x86上執行SIMD。 –

對於供應商而言，讓您使用低級別ISA進行編程是沒有意義的。

這是非常困難的，大多數程序員不會使用它。
它使他們在未來的版本中不能調整ISA。

因此，程序員使用一種語言（如OpenCL中的C99），並且運行時會在用戶的機器上執行特定於ISA的優化。這樣做的一個例子：AMD從VLIW矢量機器切換到標量機器，現有內核仍然運行（大部分運行速度更快）。如果您直接編寫ISA，則無法執行此操作。

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2013-08-23 00:40:26 Dithermaster

是的，我想到了。但x86核心並非如此。這意味着大多數人正在浪費他們大部分的硅（以及計算潛力），特別是如果他們使用獨立GPU。但英特爾已經強制要求桌面用戶。我寧願擁有更多的x86內核。唯一的選擇是OpenCL及其驅動程序。我不認爲英特爾的OpenCL HD驅動程序在Linux上工作。我還沒累[beignet]（http://cgit.freedesktop.org/beignet/）。此外，英特爾最新的OpenCL SDK僅在[windows]（http://software.intel.com/en-us/vcsource/tools/opencl-sdk）上運行。 –

再說一遍，如果您正在尋找一個基於Linux的小型解決方案，我會推薦一些具有體面集成GPU的便宜AMD硬件。在這一點上，AMD似乎是支持Linux的最佳人選。 – Austin

您是否認爲AMD切換到標量機器是正確的？我認爲你的意思是AMD從VLIW切換到超標量機器。 –

在沒有opencl的情況下編寫像iris這樣的協處理器就好像是在沒有方向盤的情況下駕駛汽車。

OpenCL旨在揭示虹膜實現其理論性能所需的必要並行性。你不能只產生100多個線程或進程，並期望性能。大量的線程在做同樣的事情的同時，在類似的內存地址上也是問題的關鍵。

也許你可以考慮一個比opencl更好的範例來實現這個目標;但在你做之前，我建議你嘗試學習一些opencl。如果你進入python; pyopencl是一個很好的開始。

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2013-12-21 23:42:51

在沒有OpenCL的情況下編程Intel IGP（例如Iris Pro 5200）硬件

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