極地立體投影到經常緯度/經度網格

這是我上一個問題的後續內容，因爲這個例子和數據更具體。我有一個304乘448陣冰數據（在極座標投影中），其中netcdf可以得到here。每個網格框的相應經/緯度點可以在file中找到。我想將這些數據轉換成一個常規的緯度/經度網格（比如180x360），其中每個網格框是一個度數。有沒有python的方式來做到這一點？等使用底圖，或者使用CDO（氣候數據運算符）？極地立體投影到經常緯度/經度網格

非常感謝提前。詹姆斯

來源

2017-03-03 James Warner

如果第一網格中添加與數據文件，例如，

ncks -A -v lat,lon NSIDC_LatLon.nc sample.nc

然後你可以使用NCO的ncremap到REGRID與，例如，

ncremap -i sample.nc -d 1x1.nc -o out.nc

不幸的是這將需要NCO（而不是發佈版本）的當前快照，因爲輸入文件包含的維度與我剛剛修補NCO處理的異常順序相關。重新輸出的樣本是here。

根據OP的要求，我重新登錄了他的文件然後上傳了它（here）。我沒有放置1x1數據集，因此我首先創建了1x1網格文件（如手冊中所示），然後使用ncremap -g選項對其進行了修改：

ncremap -i ~/NSIDC.nc -g ${DATA}/grids/180x360_SCRIP.20150901.nc -o ~/NSIDC_1x1.nc

來源

2017-03-04 23:53:53

非常感謝您的答覆。有沒有一種方法可以獲得NCO的最新快照（作爲tar.gz文件），以便我可以儘早實施此解決方案？謝謝。 –

另外，什麼是1x1.nc文件？ –

正如文檔解釋，1x1.nc是已經在所需的1x1網格上的任何文件。它會被讀取，但不會被寫入。 NCO在GitHub上。 NCO主頁介紹如何克隆/獲取最新快照。 –

極地立體投影到經常緯度/經度網格

回答

相關問題