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何時(對於什麼類型的輸入)量化具有不均勻的電平間隔的量化產生比具有均勻間隔的量化更好的信噪比?非均勻量化
何時(對於什麼類型的輸入)量化具有不均勻的電平間隔的量化產生比具有均勻間隔的量化更好的信噪比?非均勻量化
當信道容量(比特每秒)有限且輸入具有大動態範圍時,使用非均勻量化。我所知道的最好的例子是在數字電話系統中使用的a-law和mu-law compression methods。
使他們工作得很好的基本假設是,語音信號內的相對動態水平相當有限,而絕對水平可能會有很大的變化,涵蓋了從低語到吶喊的範圍。
這是你正在準備的考試中的一個問題嗎?它看起來像一個。 –
請參閱:[向作業提問的學生提問](http://meta.programmers.stackexchange.com/questions/6166/open-letter-to-students-with-homework-problems)。 –
我投票結束這個問題作爲題外話,因爲它不是直接關於編程。 – Pang