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我正在使用device_vector來存儲有關用戶輸入數據數組的信息。當我調用運行主算法的第二個內核時，爲了加快速度，這些信息是必需的。是否可以在不使用調整大小的情況下爲thrust :: device_vector的N個最後元素釋放內存？
第一個內核結束後，device_vector將只包含少量重要元素。因此，舉例來說，如果最初device_vector的大小爲10000，那麼最終只有10-20個元素將描述用戶輸入數據。
我現在正在做的是，我使用函數thrust::remove爲了刪除不必要的值，但是如果我理解正確，這個函數並沒有真正移除不必要的值，而是返回一個迭代器到最後必要的價值。
例如，假設我們有這個數組：
0 0 0 0 0 5 0 0 8 0 0 0 0 13 0 0
如果我叫remove爲0值，它會做這樣的事情：
5 8 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
，它會返回一個end迭代最後必要的元素，在我的情況下是13.
但是，我想使用這個信息的第二個內核，如果我下站在正確的位置，不必要的元素仍然會被分配，所以我會使用我不需要的內存。
我的問題是，我可以通過end迭代器到最後必要的元素，刪除不需要的元素，而不使用resize？
resize效率不高，因爲它刪除了所有元素，併爲必要的元素分配了內存，但內存已分配，所以我沒有看到這樣做的關鍵。
我不相信'resize'必然會在收縮時重新分配。這就是'shrink_to_fit'函數的全部要點。 –
你好，所以我應該使用'resize'函數，然後'shrink_to_fit'函數或者這兩個一起工作，這意味着只調用'resize'就足夠了？如果你願意，你可以回答，以便我可以接受，但我不知道這一點。謝謝！ – ksm001