爲什麼我們有-1和+1作爲二進制輸入而不是0和1

Question

我想要開始使用神經網絡並實現像AND/OR這樣的布爾函數。 而不是使用0和1作爲二進制輸入，它們使用-1和+1。我們爲什麼不能使用（0,1）是否有原因？ 舉例：http://www.youtube.com/watch?v=Ih5Mr93E-2c

Answer 1

在大多數情況下，沒有區別。只需使用邏輯功能激活而不是tanh。在一些特殊的形式中，例如Ising模型，它可以非平穩地改變參數空間。

Answer 2

如果你真的想要輸入，使用{-1,1}沒有限制。您可以輕鬆使用{0,1}或其他任何實數對（例如{6,42}）來定義True/False輸入值。

圖表中可能令您困惑的是{-1,1}被用作神經元的輸出。正如@Memming所說，其原因是因爲神經元所使用的激活功能。如果tanh用於激活功能，神經元的輸出將在（-1,1）範圍內，而如果使用logistic function，則其輸出將在（0,1）範圍內。要麼將爲多層感知器工作 - 您只需相應地定義目標值（預期輸出）即可。