從圖像

Question

去除最大的輪廓我有一個形象，像這樣

我想檢測和讓我結束了，僅僅有文本的圖像從該圖像中刪除箭頭。

我嘗試下面的方法，但它不工作

image_src = cv2.imread("roi.png") 
gray = cv2.cvtColor(image_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
canny=cv2.Canny(gray,50,200,3) 
ret, gray = cv2.threshold(canny, 10, 255, 0) 
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
largest_area = sorted(contours, key=cv2.contourArea)[-1] 
mask = np.ones(image_src.shape[:2], dtype="uint8") * 255 
cv2.drawContours(mask, [largest_area], -1, 0, -1) 
image = cv2.bitwise_and(image_src, image_src, mask=mask) 

上面的代碼似乎給我回用箭頭相同的圖像。

我該如何移除箭頭？

Answer 1

下面將刪除最大的輪廓：

import numpy as np 
import cv2 

image_src = cv2.imread("roi.png") 

gray = cv2.cvtColor(image_src, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret, gray = cv2.threshold(gray, 250, 255,0) 

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
mask = np.zeros(image_src.shape, np.uint8) 
largest_areas = sorted(contours, key=cv2.contourArea) 
cv2.drawContours(mask, [largest_areas[-2]], 0, (255,255,255,255), -1) 
removed = cv2.add(image_src, mask) 

cv2.imwrite("removed.png", removed) 

注意，在這種情況下，最大的輪廓將是整個圖像，因此它實際上是中國第二大的輪廓。