2017-03-10 311 views
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數據:羣集面成組

2328568501515627770 2328529760910617771 100.0

2328529760910617771 2328568501515627770 100.0

2328529760910617771 2328530052968393930 99.976524

2328529760910617771 2328514835899260501 99.69356

2328529760910617771 2328515153726841781 98.76936

2328529760910617771 2328515132252005201 98.741165

2328529760910617771 2328515149431874457 98.6116

2328529760910617771 2328515158021809084 98.47021

2328529760910617771 2328515145136907144 98.156456

2328529760910617771 2328515089302332012 97.53229

2328529760910617771 2328515153726841775 97.449005

2328568501515627770 2328530052968393930 99.976524

2328530052968393930 2328529760910617771 99.976524

2328530052968393930 2328568501515627770 99.976524

2328530052968393930 2328514835899260501 99.68713

2328530052968393930 2328515132252005201 98.70858

2328530052968393930 2328 515158021809084 98.612816

2328530052968393930 2328515153726841781 98.59485

2328530052968393930 2328515149431874457 98.43197

2328530052968393930 2328515145136907144 98.12278

2328530052968393930 2328515089302332012 97.5466

2328530052968393930 2328515153726841775 97.299934

2328515153726841775 2328568501515627770 97.44901

2328515153726841775 2328530052968393930 97.299934

2328515153726841775 2328514835899260501 97.28116

2328515153726841775 2328515149431874457 96。93521

第一列是面部識別

第二列是匹配的面部識別

第三列是相似性分數

編輯:我如何申請上述數據集層次聚類。

回答

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所有的相似性都大於80%。

所以一切都是一個集羣。

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我編輯了這個問題。我的意圖是如何在上面的數據集上應用層次聚類。 – Debjit

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只要做到這一點。將數據加載到矩陣中,調用聚類函數以獲得*相似度*。 –