lm（y〜x * g）忽略g的一個值

Question

我試圖首次使用R.

在這種情況下，y是耗氧量，x是時間，g是最多由三個字母（NYF，IR，F，M或NF）表示的狀態。它會運行回退除了樓梯以外的每個狀態。

[注：我也試着用多個迴歸使用子集函數來完成此操作。當我使用

lm(O2~time,subset(data,Status=="NYF")) 

它實際上並沒有堅持子集，並讓我對整個數據，而不管其狀態我進入設置一個迴歸。

如何根據status列中的代碼從單個數據集中獲取多個簡單線性迴歸？

Answer 1

你的問題不清楚。假設您有一個數據框dd，有三列：y,x,g。變量y和x是數字，而g取值NYF,IR,F,M或NF。進行簡單的線性迴歸爲特定狀態，則：

lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="NYF",]) 
#Or 
lm(y ~ x, data=dd[dd$g=="IR",]) 

要執行多次線性迴歸，嘗試

lm(y ~ x + g, data=dd) 

其中本或不存在的一個因素是由二進制變量表示。

Answer 2

流明（Y〜X，子集（DD，G == 'NYF'））

是適當的語法，以適應單個狀態行（雖然別人給你的變種，將工作）。我會檢查以確保您的數據框確實被命名爲「數據」，並且您的狀態變量被命名爲「狀態」。