EmguCV（OpenCV）試圖找到胎記（痣）

我試圖用HoughCircles得到胎記。EmguCV（OpenCV）試圖找到胎記（痣）

我的結果至今：

我的代碼：

Mat imgDest = new Mat(imagePath, LoadImageType.Color); 
CvtColor(imgDest, imgDest, ColorConversion.Bgr2Gray); 
MedianBlur(imgDest, imgDest, 7); 
//nice try but not so good... :(
//CvInvoke.Threshold(imgDest, imgDest, 120, 255, ThresholdType.Binary); 
//CvInvoke.Canny(imgDest, imgDest, 40, 200); 

var circles = CvInvoke.HoughCircles(imgDest, HoughType.Gradient, 1, imgDest.Rows/8, 60, 18); 
foreach(var circle in circles) 
{ 
    CvInvoke.Circle(imgDest, new Point((int)circle.Center.X, (int)circle.Center.Y), (int)circle.Radius, new MCvScalar(255, 255, 0), 2); 
    imgDest.Save(imageName);       
}

有什麼東西在那裏，我能爲取得更好的成績？

來源

2016-09-23 fdfey

請閱讀Hough變換如何適用於圓圈。然後你會明白它不適合這個任務。

https://en.wikipedia.org/wiki/Circle_Hough_Transform

其基本上用於找到圓圈蠻力方法。您將所有輪廓像素都以給定的半徑圍繞它繪製一個圓。您可以對半徑範圍進行此操作。圖像中的圓圈將產生以下效果：對於正確的半徑，要找到的圓的周長上該半徑的所有圓將與該圓的中心相交。

如果圖像中沒有「好」圓圈，則此方法無法工作，因爲您的中心不會有多個交叉點。

你的痣幾乎沒有圈子。有幾個地方它可能工作正常，但其中大多數不會給你好或任何結果（你已經注意到）

我建議你使用某種類型的斑點檢測算法（連接組件標籤，標籤，blob搜索等）網絡充滿了信息。

基本思想：分離從由分割皮膚摩爾查找一羣組經連接的像素該組的計算特徵的（形心，周長，面積，...）

來源

2016-09-23 06:01:46 Piglet

EmguCV（OpenCV）試圖找到胎記（痣）

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