Spyder調試器，用於Tensorflow

Question

Spyder帶有一個強大的調試器，可用於在執行期間暫停代碼並檢查變量。

另一方面，Tensorflow變量不容易檢查。有沒有辦法在Spyder的python控制檯中查看它們？

更新： 當我試圖回答阿納託利techtonik的評論，我決定寫一個虛擬的程序，以顯示案件的情況：如果你把一個檢查點上的return語句

import tensorflow as tf 

class foo(object): 

    def __init__(self, a, b): 
     self.a = tf.constant(a) 
     self.b = tf.constant(b) 
     init = tf.initialize_all_variables() 
     self.c = self._foo_add() 
     # Launch the session 
     self.sess = tf.InteractiveSession() 
     self.sess.run(init) 

    def _foo_add(self): 
     m = tf.add(self.a,self.b) 
     return tf.add(m, tf.constant(1)) 

    def print_foo(self): 
     return self.sess.run(self.c) 

f = foo(2,3) 
print f.print_foo() 

功能_foo_add，按調試按鈕並在控制檯中鍵入m.eval()，您可以訪問它的值，在這種情況下，它的值將是5。 我想這回答我的問題。謝謝anatoly techtonik。

Answer 1

你有沒有使用tensorflow調試

https://www.tensorflow.org/api_guides/python/tfdbg

與MNIST教程即將考慮

www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger

備選：Jupyter筆記本似乎有類似的延伸 （desiptes該項目似乎不存在）

https://github.com/ericjang/tdb