用tensorflow調試pudb argv

您好我正在運行通過谷歌提供的/ models-master/tutorials/image/cifar10示例在https://github.com/tensorflow/models。用tensorflow調試pudb argv

我在虛擬環境中運行tensorflow-1.0.1和python 3.5。

從命令行，並在virtualenv，運行： python3 cifar10_train.py 工作正常。

但是當我嘗試： pudb3 cifar10_train.py

我得到這個錯誤：

Traceback (most recent call last):
File "~/interpreters/p35/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run
_sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough))
TypeError: main() takes 0 positional arguments but 1 was given

檢查ARGS給出：

print (_sys.argv[:1])
['cifar10_train.py']
print (flags_passthrough)
[ ]

我知道pudb是在同一的virtualenv它從命令行運行代碼，因爲pudb通過tensorflow導入正常，而virtualenv是tensorflow軟件包駐留的唯一位置。

我假定這是一些問題與某些層pudb介紹...之間傳遞沒有任何人有通過這個得到一個快速的建議...我只是想步執行代碼:)

謝謝，

來源

2017-04-11 alphaXed

此外，向cifar10_train.py添加打印語句並再次從命令行運行（成功）顯示main獲取與pudb中相同的參數。 – alphaXed

我在使用pudb和TensorFlow時遇到了同樣的問題。它與tf.flags有關。我只使用python的Argparse類而不是tf.flags。

作爲一種替代方案，我相信你可以保留tf.flags，並在導入tensorflow後在代碼中添加from pudb import set_trace; set_trace()。打電話給你的腳本python script.py沒有-m pudb它不應該嚇壞了。

來源

2017-04-11 19:02:37 vega

維加的建議工作......謝謝。之後，我會率最高的評論，但我得到了< 15個名聲......還有什麼是新的:)

所以按照維加...

包括「從pudb進口set_trace」「將tensorflow導入爲tf」語句。然後加入set_trace（）如下...

def main(argv=None): # pylint: disable=unused-argument 
    cifar10.maybe_download_and_extract() 
    if tf.gfile.Exists(FLAGS.train_dir): 
    tf.gfile.DeleteRecursively(FLAGS.train_dir) 
    tf.gfile.MakeDirs(FLAGS.train_dir) 
    train() 


if __name__ == '__main__': 
    set_trace()  
    tf.app.run()

調用的命令行腳本： python3 cifar10_train.py

而且它的工作達到目標。

PuDB看起來像它將成爲一個偉大的工具。

來源

2017-04-11 20:12:48 alphaXed

用tensorflow調試pudb argv

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