從另外兩個數據幀中獲取熊貓數據幀

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df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China','India','Pakistan','lanka'], 
       'id':['a','b','c','d','e','f','g']})

我還有兩個數據框。 df2和df3。

df2 = pd.DataFrame({'countries':['Germany','China'], 
       'capital':['c','d']}) 

df3 = pd.DataFrame({'countries':['lanka','USA'], 
       'capital':['g','a']})

我想找到DF的行，其中df是在DF2和DF3

我有這個代碼：

df[df.id.isin(df2.capital)]

，但它會發現這是DF2行。

有沒有什麼辦法可以在單個代碼中同時執行df2和df3。從DF其中Df是DF2和DF3

來源

2016-12-19 Shubham

你有沒有試過'df [（df.id.isin（df2.capital））＆（df.id.isin（df3.capital））]'？ – EdChum

那麼你的問題是不正確的，你已經說過你想要df2和df2中的行，這就是我所建議的。你在df2 **或** df3的行之後？這是完全不同的事情，你沒有發佈你想要的輸出 – EdChum

i'e行我認爲你需要簡單地總結起來既列表：

print (df[df.id.isin(df2.capital.tolist() + df3.capital.tolist())]) 
    countries id 
0  US a 
2 Germany c 
3  China d 
6  lanka g

另一種解決方案是使用numpy.setxor1d - 設置兩個異或數組：

print (df[df.id.isin(np.setxor1d(df2.capital, df3.capital))]) 
    countries id 
0  US a 
2 Germany c 
3  China d 
6  lanka g

或者與or評論的解決方案 - |：

print (df[(df.id.isin(df2.capital)) | (df.id.isin(df3.capital))]) 
    countries id 
0  US a 
2 Germany c 
3  China d 
6  lanka g

來源

2016-12-19 11:43:17 jezrael

爲什麼我在運行EdChum代碼時得到空的數據框？ – Shubham

什麼是期望的輸出？ – jezrael

你的代碼'print（df [df.id.isin（df2.capital.tolist（）+ df3.capital.tolist（））]）'給我所期望的輸出 – Shubham

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