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我有這樣一個數據幀:熊貓GROUPBY()變換()MAX()與過濾
id date value
1 12/01/2016 5
1 25/02/2016 7
1 10/03/2017 13
2 02/04/2016 0
2 06/07/2016 1
2 12/03/2017 6
我希望創建一個名爲列的'max_ever'
的'id'
我每個唯一值可以這樣做:df['max_ever']=df.groupby(['id'])['value'].transform(max)
這將使我:
id date value max_ever
1 12/01/2016 5 13
1 25/02/2016 7 13
1 10/03/2017 13 13
2 02/04/2016 0 6
2 06/07/2016 1 6
2 12/03/2017 6 6
但我想從today()
添加名爲'max_12_months'
另一列的'id'
每一個獨特的價值,我可以創建一個過濾日期新數據框,重複上述情況,但我想嘗試過濾並在此轉換數據幀。
最終的數據幀應該是這樣的:
id date value max_ever max_12_months
1 12/01/2016 13 13 7
1 25/05/2016 7 13 7
1 10/03/2017 5 13 7
2 02/04/2016 6 6 2
2 06/07/2016 1 6 2
2 12/03/2017 2 6 2
感謝任何幫助!
這是完美的謝謝! :d – Kvothe