使用谷歌雲ml與Android應用程序

Question

我正在研究谷歌雲上的這個例子ml：link。我想知道如何將我的Android應用程序連接到此，以便我可以發送數據值，並在通過Tensorflow處理後將預測返回給我的應用程序。

我想它必須是某種API連接，可以讓我們做到這一點，但我找不到任何文檔或例子。

請幫忙!!

Answer 1

你是對的，上傳的模型然後作爲一個API提供給你，你可以做出正常的http POST請求並獲得預測。這是他們的structure.

也許讀了一點關於batch and online predictions之間的區別。看起來你在尋找在線預測 - 所以一定要爲這些人提出請求，而不是提交工作。

要在應用程序中使用此內容，您還需要進行身份驗證。做所有最簡單的方法是尋找的Cloud ML Java client library.

成功實現在Android應用雲ML預測的步驟的文檔可能包括：
- 部署訓練的模型，以雲ML（我假設你有這個）
- 在Google Cloud項目中創建一個服務帳戶，爲其提供相應的Cloud ML權限並下載其密鑰
- 在應用程序啓動時從應用程序內使用此密鑰獲取證書（遵循API客戶端文檔）
- 在線預測請求

我還沒有看到任何超級簡單的例子就可以做到這一點，但目前尚未結束，但他們肯定會在某些時候出現。現在你最好的選擇可能是通過文檔。

Answer 2

實訓利用谷歌的雲計算模型進行比較，以一臺筆記本電腦（CPU）的模型訓練得更快，從而節省大量的時間。但你應該能夠訓練模型上傳到雲端，並通過利用它從Android應用程序調用它。