Android應用程序TensorFlow Google雲ML

我正在學習如何在Android應用程序上使用TensorFlow和Google Cloud ML。我已經找到這個post. 據我所知，從這篇文章以及我已經在google上發現的東西，我總是必須首先部署一個訓練好的模型（即Tensorflow圖？）？無法使用Google Cloud ML發送數據值並在此Cloud中訓練TensorFlow模型？Android應用程序TensorFlow Google雲ML

所以唯一的方法是：部署模型，將數據值發送到谷歌雲並接收預測？

謝謝

來源

2016-12-16 raf

有一個API用於在雲中運行培訓作業。有關示例，請參閱training quickstart。

請注意，目前還沒有直接使用CloudML服務直接執行流式訓練的直接方式，但您可以通過PubSub，Cloud DataFlow或其他技術獲得創意。

您是在尋找流媒體解決方案，還是基於作業的解決方案能滿足您的需求？

來源

2016-12-16 19:17:33 rhaertel80

實際上，我想發送數據到雲端並訓練模型，一段時間後發送一些新數據並重新訓練此模型，並將其用於預測 – raf

後續問題：您會替換還是增加數據？您每次想要重新培訓時，您預計「發送」了多少數據？ – rhaertel80

我會增加數據。它不應該是那麼多的數據。現在，所有事情都是通過電話上的WEKA完成的：收集數據，只要用戶有足夠的數據，就可以對模型進行培訓，並將經過培訓的模型存儲在手機上，用於預測。如果有更多的數據，新模型將被培訓/再培訓。這不是一個好的解決方案。因此，我想將用戶數據發送到雲端，在那裏訓練模型，使用此模型進行用戶預測 – raf

Android應用程序TensorFlow Google雲ML

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