D3.js線性迴歸

Question

我搜索了構建線性迴歸一些幫助，並發現了一些例子在這裏：
nonlinear regression function
，也有一些JS庫，應該包括這一點，但不幸的是我無法讓他們正常工作：
simple-statistics.js這一個：regression.js
隨着regression.js我能得到的m和b值行，所以我可以使用y = m*x + b繪製跟隨我的圖的線性迴歸線，但不能申請這些值到行生成器，我試過的代碼如下：

個

d3.csv("typeStatsTom.csv", function (error, dataset) { 
//Here I plot other stuff, setup the x & y scale correctly etc. 
//Then to plot the line: 

     var data = [x.domain(), y.domain()]; 
     var result = regression('linear', data); 
     console.log(result) 
     console.log(result.equation[0]); 
     var linereg = d3.svg.line() 
         .x(function (d) { return x(d.Ascendenti); }) 
         .y(function (d) { return y((result.equation[0] * d.Ascendenti) + result.equation[1]); }); 
     var reglinepath = svg.append("path") 
          .attr("class", "line") 
          .attr("d", linereg(dataset)) 
          .attr("fill", "none") 
          .attr("stroke", "#386cb0") 
          .attr("stroke-width", 1 + "px"); 

結果的值在控制檯中的以下內容：

Object 
     equation: Array[2] 
     0: 1.8909425770308126 
     1: 0.042557422969139225 
     length: 2 
     __proto__: Array[0] 
     points: Array[2] 
     string: "y = 1.89x + 0.04" 
     __proto__: Object 

從我可以在我應該已經設置了x和y值正確控制檯告訴我們，但當然路徑在結果svg沒有顯示（但繪製），所以我不知道該怎麼做了。
任何幫助真的很感激，即使涉及simple.statistics.js庫的解決方案將是有益的！
謝謝！

Answer 1

我做了工作，用下面的代碼中發現here：

function linearRegression(y,x){ 

     var lr = {}; 
     var n = y.length; 
     var sum_x = 0; 
     var sum_y = 0; 
     var sum_xy = 0; 
     var sum_xx = 0; 
     var sum_yy = 0; 

     for (var i = 0; i < y.length; i++) { 

      sum_x += x[i]; 
      sum_y += y[i]; 
      sum_xy += (x[i]*y[i]); 
      sum_xx += (x[i]*x[i]); 
      sum_yy += (y[i]*y[i]); 
     } 

     lr['slope'] = (n * sum_xy - sum_x * sum_y)/(n*sum_xx - sum_x * sum_x); 
     lr['intercept'] = (sum_y - lr.slope * sum_x)/n; 
     lr['r2'] = Math.pow((n*sum_xy - sum_x*sum_y)/Math.sqrt((n*sum_xx-sum_x*sum_x)*(n*sum_yy-sum_y*sum_y)),2); 

     return lr; 

}; 

var yval = dataset.map(function (d) { return parseFloat(d.xHeight); }); 
var xval = dataset.map(function (d) { return parseFloat(d.Ascendenti); }); 


var lr = linearRegression(yval,xval); 
// now you have: 
// lr.slope 
// lr.intercept 
// lr.r2 
console.log(lr); 

然後繪製符合：

var max = d3.max(dataset, function (d) { return d.OvershootingSuperiore; }); 
var myLine = svg.append("svg:line") 
      .attr("x1", x(0)) 
      .attr("y1", y(lr.intercept)) 
      .attr("x2", x(max)) 
      .attr("y2", y((max * lr.slope) + lr.intercept)) 
      .style("stroke", "black"); 

使用我發現here

Answer 2

它看起來像我的路徑越來越繪製，只是遠離屏幕。

也許迴歸計算不正確？該問題可能是上線202：

var data = [x.domain(), y.domain()]; 
var result = regression('linear', data); 

如果原始數據看起來像[[1, 500], [2, 300]]這將找到的[[1, 2], [300, 500]線性迴歸這可能不是你想要的。

我猜你想要做的是用整個數據點集合而不是圖形邊界來計算迴歸。然後，而不是爲每個數據值繪製此線，您只需繪製端點。