我想要預測/預測算法列表，我可以嘗試進行樣本實驗

Question

我想知道我可以做的實驗的算法列表，以根據輸入集合預測癌症或發熱或患者身上的任何事情。 。假設我有數以百萬計的數據，所以我想嘗試最好的算法來預測...我對數據挖掘和機器學習非常陌生......

Answer 1

如果您正在專門研究估計某些事物的概率，那麼您需要使用生成概率的機器學習方法。大多數只生成一個類標籤：是/否。

最着名的估計概率的算法是Logistic迴歸。實現可在Weka中找到。

Answer 2

這個問題有點含糊，我可以只給出一個模糊的答案：使用全能的SVM！爲您的數百萬輸入向量提供SVM分類器，並且它應該能夠在之後爲您提供最新的預測。

如果您正在尋找SVM的實現，請查看libsvm，它幾乎包含所有正常的編程語言中的包裝。

Answer 3

用於開始大量機器學習庫實驗的最流行的工具是Weka。在這裏你可以上傳你的數據並嘗試許多算法。它的弱點在於可擴展性，但對數據編排來說並不是問題。

Answer 4

當前和最流行的預測和分類算法之一是利奧佈雷曼的Random Forests (RF)。它的實現也可以在weka中找到。