我如何爲一組圖像準備訓練集？所以我可以預測我的測試數據

我已經提取了關於15個特徵的所有特徵，對於醫學圖像，現在我需要將它們歸類爲正常（0）或異常（1）。我如何準備這些圖像的訓練數據？我嘗試使用基礎事實來測試數據，這是否是正確的做法？我如何爲一組圖像準備訓練集？所以我可以預測我的測試數據

目前還不清楚你在問什麼。要訓練模型，您需要標記數據（您的情況爲0或1）以及您擁有的功能。什麼部分令人困惑？你不知道如何一般地訓練一個模型，或者是否有關於這個特殊情況的東西讓你感到困惑？ – Tchotchke

準備培訓數據有很多步驟，請更具體。 –

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如果您使用神經網絡（卷積神經網絡更準確），像素本身的功能，這樣的準備（預處理），它只是涉及到了諸如：

分辨率降低
從原始訓練集創建人工數據（在原始數據中添加一些失真，反射和變化）
例如，如果您的數據是一個通道深度（灰度）範圍的歸一化（以獲得幾乎爲0的均值和低的方差）從0到255，你可以這樣做： data =（data - Mean（data））/ 255

2016-10-14 06:17:53

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