獲得數量的平均數

我有一個問題，很容易計算一些簡單的平均值。我的表格：獲得數量的平均數

id/user/action /data 
1/a /unit_price/40 
2/a /quantity /1 
3/b /unit_price/70 
4/b /quantity /2

Unit_price是用戶的價格，數量是數量。所以我應該得到：（40 + 70 + 70）/ 3 = 60

如果我做一個

(AVG(action) WHERE action = unit_price)

我得到：

(70+40)/2 = 55

如果我這樣做an

(SUM(action) WHERE action = unit_price)/(SUM(action) WHERE action = quantity)

我得到：

110/3 = 36.6

，我發現最簡單的方法就是不要把UNIT_PRICE但全球價格則使PHP代碼的劃分，以獲得UNIT_PRICE，但我希望能SQL爲我做點事情。

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2012-10-10 pierreaurelemartin

我不認爲你的任何解決方案可以工作，但我需要更具體：1 /這只是全局請求的一部分，所以我認爲我將無法添加更多的聯接和內部SELECT 2 /獲得一個單位unit_price和單獨的數量不會改變問題3 /是的，我不想要一個特定用戶的平均價格，但全球4 /正確的答案通過乘以數量和unit_price爲每個用戶然後經典的平均數學 – pierreaurelemartin

Lamak's和Olivier的答案似乎完美地回答了你的問題。（在一些假設下）bluefeet和Raphael也是如此。如果你的查詢/要求比較複雜，那麼回答者就沒有心理上的能力來猜測這些是什麼。 –

好吧，我得到了很好的答案。只需要找出如何把它放在我的大查詢中。感謝所有人 – pierreaurelemartin

select coalesce(sum(quantity * unit_price) /sum(quantity), 0) from 
(select 
    sum(case when action='unit_price' then data else 0 end) as unit_price, 
    sum(case when action='quantity' then data else 0 end) as quantity 
from test 
group by user) as a

SqlFiddle

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2012-10-10 21:28:21

是的，它的工作，謝謝;-) – pierreaurelemartin

拉斐爾 - 快速SQL小提示 - 您可以複製和粘貼OP的示例數據到「文本到DDL」工具來快速構建需要查詢的表和數據。例如，下面是針對我構建的模式運行的查詢：http://sqlfiddle.com/#!2/dfd1a/1 –

@JakeFeasel哦，哦，你救了我的一天（剛剛開始這是一個好的開始）。謝謝！ –

您的餐桌設計看起來不太好。

使2個表代替：

ITEM 
    ItemId int not null PK, 
    Name varchar(200) not null, 
    UnitPrice decimal (10,2) not null 

SALES 
    SalesId int not null PK, 
    ItemId int not null FK, 
    Quantity decimal(10,2)

PK - 主鍵，FK - 外鍵

平均：

select 
    I.Name, avg(I.UnitPrice * S.Quantity) as avgSales 
from 
    Sales S 
    join Items I on I.ItemId = S.ItemId 
group by 
    I.Name

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2012-10-10 21:13:16

儘管可能出現表結構不理想的情況，但有時候更改模式是不可能的。考慮到他目前的模式，OP所要求的是完全可能的。 – Jim

是的，我同意，但我們應該明確表示解決方案不「理想」。如果有理由應該明確說明。 –

那麼我知道它看起來像一個簡單的ordre網站，但它不是，我真的需要在同一個表中獲得這兩個信息。我應該說的是，我的全球查詢比我顯示的部分複雜得多... – pierreaurelemartin

像這樣的東西應該工作;語法可能不完美，因爲我沒有嘗試過，但至少得到了主要想法。

SELECT sumUnitPrice.sum/sumQuantity.sum 
FROM 
(
    (SELECT SUM(data) as sum 
    FROM WhateverTheHellYourTableIsNamed 
    WHERE action = 'unit_price') sumUnitPrice 

    (SELECT SUM(data) as sum 
    FROM WhateverTheHellYourTableIsNamed 
    WHERE action = 'quantity') sumQuantity 
)

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2012-10-10 21:16:55 Jim

好吧，顯然你的表的設計是不是最佳的，你應該有unit_price和quantity作爲單獨的列。但是，你有什麼工作，試試這個：

SELECT SUM(A.data*B.data)/SUM(B.data) Calculation 
FROM ( SELECT user, data 
     FROM YourTable 
     WHERE action = 'unit_price') AS A 
INNER JOIN (SELECT user, data 
      FROM YourTable 
      WHERE action = 'quantity') AS B 
ON A.user = B.user

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2012-10-10 21:17:27 Lamak

OP的問題需要澄清，但他似乎希望結果是（SUM單價）/（數量總和），而不會被用戶煮沸。 – Jim

@Jim - 我誤解了這個問題，儘管我認爲這個操作需要與我發佈的內容不同，所以我更新了我的答案以反映這一點。 – Lamak

@ypercube - 這是從哪裏來的？ – Lamak

我會加入表本身爲了得到這兩個記錄在一行

SELECT 
    SUM(unit_price * quantity)/SUM(quantity) AS average_unit_price 
FROM 
    (SELECT 
     U.data AS unit_price, Q.data AS quantity 
    FROM 
     theTable U 
     INNER JOIN theTable Q 
      ON U.user = Q.user 
    WHERE 
     U.action = 'unit_price' AND 
     Q.action = 'quantity')

一起beloning如果有兩個以上的每個用戶記錄和兩個記錄的ID被consequtive，那麼你就必須在WHERE子句更改爲

WHERE 
     U.action = 'unit_price' AND 
     Q.action = 'quantity' AND 
     U.id + 1 = Q.id

注意：

如果你計算AVG(unit_price * quantity)你會得到每個用戶的平均金額。

（1 * 40 + 2 * 70）/ 2 = 90

如果計算SUM(unit_price * quantity)/SUM(quantity)你得到的平均單價。

（1 * 40 + 2 * 70）/ 3 = 60

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2012-10-10 21:22:01

澄清我的問題，但我只得到一個表。爲什麼是A和B？我不明白。（我在我的問題中添加了一條評論，以便更具體） – pierreaurelemartin

'A'和'B'是別名（我現在分別將它們更改爲「U」，unit_price和「Q」分別表示數量）。只有一張桌子（'桌子），但我用了兩次。一旦我給它起名字'U'並且一次'Q'。這使我可以把它們看作是兩張不同的表格。從'U'我只用單位價格記錄，從'Q'只記錄數量並由用戶加入。此查詢用作子查詢，因此位於括號（）之間。它被用作一個具有兩列「unit_price」和「quantity」的新表格，並充當外部SELECT的源表。 –

可以使用這樣的事情，其基本數據樞轉以更有用的格式，然後得到了所需的值：

select avg(unit_price) AvgUnitPrice, 
    sum(unit_price*quantity)/sum(quantity) AvgPrice 
from 
(
    select user, 
    max(case when action = 'unit_price' then data end) unit_price, 
    max(case when action = 'quantity' then data end) quantity 
    from table1 
    group by user 
) x;

見SQL Fiddle With Demo

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2012-10-10 21:24:00 Taryn

仍然得到兩個錯誤的答案... – pierreaurelemartin

@pierreaurelemartin請參閱我的編輯 – Taryn

工作太謝謝！ – pierreaurelemartin

獲得數量的平均數

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