我有一個使用python和tensorflow構建的模型。 該模型訓練有素,效果良好。我不明白我該如何部署它?我的意思是我怎麼稱呼這個模型來獲得實際數據的分數? 由於TensorFlow的原因,我無法使用Watson ML部署。在DSX中部署一條帶tensorflow的流水線
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DSX支持訓練TensorFlow(不含GPU)。我聽說DSX將支持使用GPU對TensorFlow進行培訓,然後在2018年初部署到Watch Machine Learning(WML)。
對於使用SparkML,ScikitLearn,XGBoost和SPSS在DSX中構建的其他模型,請訪問此處以獲取詳細信息如何部署使用WML:
Scala Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model
Python Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model
Python Jupyter Notebook: Recognition of hand-written digits--Train and deploy Scikit Learn model
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