在IBM DSX上部署scikit學習管道

Question

如何在IBM數據科學體驗上部署經過培訓的scikit學習管道？我能從Jupyter筆記本上做到嗎？

Answer 1

Scikit Learn Pipeline的部署將在Watson Machine Learning中提供。今天它處於測試階段，只支持Spark ML管道的部署，但我們在夏季之前增加對Scikit Learn的支持。

點擊此處瞭解詳情：https://console.ng.bluemix.net/docs/#services/PredictiveModeling/index.html

Answer 2

昨天我在IBM的DevConnect海得拉巴2017年，我在那裏用的DSX的Python Jupyter的筆記本電腦，這是在默認情況下可作爲IBM使用Python的標準模式瞭解到，第一次DSX平臺。

默認情況下，所有筆記本都預先安裝了數據科學實驗所需的常見20+庫，如scikit-learn，numpy，matplotlib，pandas等。您可以轉到筆記本信息並查看環境以獲取完整列表安裝的模塊和版本。

你可以嘗試一些樣品從GitHub這裏開始：github.com/IBMDevConnect17/DSX_HandsON

有很多學習可以在這裏有4個療程這裏：https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-1611data-science-fundamentals-learning-path-bdu-trs/index.html

Answer 3

在這裏找到的教程部署Scikit瞭解管道向沃森機器學習（WML）：https://datascience.ibm.com/exchange/public/entry/view/acba02c8efecc5218b1d65ba9b8a5bbb

WML支持的部署Scikit-瞭解v0.17，在這裏找到更多的信息：https://console.bluemix.net/docs/services/PredictiveModeling/pm_service_supported_frameworks.html#supported-machine-learning-frameworks

Answer 4

您可以通過使用帶有用戶設置的!pip命令來安裝軟件包。

例如。

!pip install --user --upgrade sklearn