xarray（Python）中的替代數據集座標

Question

我有一個以NetCDF4格式存儲的數據集，它包含Intensity三維數值：Loop,Delay和Wavelength。我叫我的座標相同的尺寸（我不知道這是否是好還是壞...）

我使用xarray（前身爲X射線）在Python加載數據集：

import xarray as xr 
ds = xr.open_dataset('test_data.netcdf4') 

現在我想操縱數據，同時跟蹤原始數據。舉例來說，我想：

1. 應用偏移到Delay座標，並保持原有Delay DataArray中不變。這似乎與做：

   ds_ = ds.assign_coords(Delay_corr=ds_.Delay.copy(deep=True) + 25)

2. 替代座標Delay爲Delay_corr數據集中所有相關dataarrays。但是，我不知道如何做到這一點，我沒有找到任何文件。

有人會知道如何執行項目＃2嗎？

要使用的測試數據下載NetCDF4文件： http://1drv.ms/1QHQTRy

Answer 1

你正在尋找的方法是xr.swap_dims()方法：

ds.coords['Delay_corr'] = ds.Delay + 25 # could also use assign_coords 
ds2 = ds.swap_dims({'Delay': 'Delay_corr'}) 

見XAR的this section ray文檔的完整示例。

Answer 2

我認爲這是比簡單得多。

如果您不想更改現有數據，請創建副本。需要注意的是改變ds不會改變netcdf4文件，但假設你還是不想改變ds：

ds_ = ds.copy(deep=True) 

然後，只需設置Delay座標爲舊

ds_.coords['Delay'] = ds_['Delay'] + 25 

的修改版本