我使用open_dataset打開由MITgcm生成的netcdf輸出。但是,DataSet中的其中一個座標變量會作爲整個DataSet而不是DataArray返回。Xarray - DataArray作爲數據集打開
的過程似乎正常工作:
import xarray as xr
ds = xr.open_dataset('state.0000000000.nc')
<xarray.Dataset>
Dimensions: (T: 8, X: 16, Xp1: 17, Y: 16, Yp1: 17, Zld000100: 100, Zmd000100: 100)
Coordinates:
* T (T) float64 1.296e+05 3.888e+05 6.48e+05
* X (X) float64 500.0 1.5e+03 2.5e+03
* Y (Y) float64 4.85e+04 4.95e+04
* Xp1 (Xp1) float64 0.0 1e+03 2e+03
* Yp1 (Yp1) float64 4.8e+04 4.9e+04
* Zmd000100 (Zmd000100) int64 0 1 2
* Zld000100 (Zld000100) int64 0 1 2
Data variables:
iter (T) int32 1296 3888
diag_levels (Zmd000100) float64 1.0
(其中我省略了一些輸出的詳細信息)。 然而,當我檢查的T類型的座標,它回來作爲DataSet
type(ds.T)
# xarray.core.dataset.Dataset
當我檢查的任何其他座標/變量的類型,他們回來爲
xarray.core.dataarray.DataArray
ds.T座標看起來與ds相同。例如,如果我向ds添加一個變量,它也會添加到ds.T.它也似乎是無限遞歸的,例如ds.T.T.T是同一個對象。
在底層netcdf文件中,T維與其他維之間的唯一區別是T具有無限維。
T = UNLIMITED ; // (4 currently)
不過,我已經創建了一個具有無限尺寸的虛擬netCDF文件和問題沒有再出現。
我試過用decode_times,decode_cf和decide_coords = False沒有區別。
我使用xarray版本0.8.2,運行python 2.7.12。
謝謝斯蒂芬,我會盡力在此傳播這個詞 – braaannigan