如何在R中創建空間寬度的數據幀

Question

我有空間時間數據： 36天測量站的日測量爲425天。 我想要做一些分析，在R這些數據，所以我剛剛創建從數據的數據幀，它看起來像這樣：

對於每個站X10004，X10007的，......我有緯度/經度值，但我不知道如何正確地將這些信息添加到數據幀以便使用R的可用分析工具。

如何操作？或者我應該使用R的其他數據結構可能性以及如何？

Answer 1

您需要將數據融入長格式，然後合併。一旦你做到了這一點，你可以用ddply/data.table/ggplot等

library(reshape2) 
res <- merge(
    melt(df, id.vars="date"), 
    lat.lon, 
    by.x="variable", by.y="loc.name" 
) 
head(res) 
# variable  date value  lat  lon 
# 1  V1 2013-01-01  4 0.6193299 0.815607 
# 2  V1 2013-01-02  5 0.6193299 0.815607 
# 3  V1 2013-01-03  2 0.6193299 0.815607 
# 4  V1 2013-01-04  3 0.6193299 0.815607 
# 5  V1 2013-01-05 10 0.6193299 0.815607 
# 6  V1 2013-01-06  7 0.6193299 0.815607 

在這種情況下，認爲variable爲您的數據站。這裏是我創建的虛擬數據：

df <- cbind(
    data.frame(seq(as.Date("2013-01-01"), by="+1 day", length.out=10)), 
    as.data.frame(replicate(10, sample(1:10))) 
) 
names(df) <- c("date", paste0("V", 1:10)) 
head(df) 
#   date V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 
# 1 2013-01-01 4 9 5 10 8 5 7 9 1 1 
# 2 2013-01-02 5 10 4 6 6 8 4 6 7 10 
# 3 2013-01-03 2 8 1 5 5 3 10 4 9 4 
# 4 2013-01-04 3 3 10 4 3 7 9 7 5 5 
# 5 2013-01-05 10 6 9 7 10 10 5 5 3 6 
# 6 2013-01-06 7 2 2 9 4 2 2 8 8 3 
lat.lon <- data.frame(loc.name=paste0("V", 1:10), lat=runif(10), lon=runif(10)) 
head(lat.lon) 
# loc.name  lat  lon 
# 1  V1 0.6193299 0.8156070 
# 2  V2 0.3656795 0.9293682 
# 3  V3 0.7073155 0.1494767 
# 4  V4 0.6715280 0.9029310 
# 5  V5 0.3588971 0.2281054 
# 6  V6 0.7231073 0.2840767