spatial-data-frame

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我在每個網格上都有經度，緯度和值的數據。一個網格可能有多個值，所以我設置alpha以可視化多個值。我的目標是填充三個不同範圍的網格。如果該值爲零，那麼該網格將是空的。 library(maps) library(ggplot2) data <- read.csv("G:/mydata.csv") g1 <- ggplot(aes(x=x, y=y, fill= A), data=data)

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無法繪製R中具有相同CRS的兩個空間對象

我有兩個空間對象，一個是空間多邊形對象，另一個是.csv文件，我轉變爲空間點對象。第一個是來自智利政府的一個官方形狀文件，另一個是通過與HERE API進行地理編碼創建的，同一公社的街道地址。首先我裝空間多邊形對象與readOGR從： quilpue <- readOGR(dsn= getwd() , layer="quilpue-rgdal", encoding = "UTF-

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返回郵編，如果在多邊形（勻稱）

我有一個數據幀A和點的列點： points Code 0 Point(1.23, 1.34) ? 1 Point(1.32, 3.56) ? 2 Point(-1.09, 2.11) ? . . 我也有另外一個數據幀B帶多邊形的列： Code Polygon 0 123 Polygon((-2,3),(1,4),(3,3),(-1,-2)) 1 203 Po

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輕鬆分配和使用Spatial * DataFrame的數據值

是否有可能以某種方式輕鬆處理Spatial*DataFrame（* =點，線，多邊形，像素，網格...）中的數據？特別是我有指定值，並與他們一起工作的困難： require(gstat) data(meuse) coordinates(meuse) = ~x+y data(meuse.grid) gridded(meuse.grid) = ~x+y ######## 1) assign

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從數據框列表創建空間多邊形數據框列表

我想從數據框列表中創建空間多邊形數據框列表。空間多邊形列表被稱爲list_sp_Tanzania，數據幀列表被稱爲list_df_Tanzania_Modis500。每個列表包含61個對象，每個對象包含多個多邊形。 str(list_df_Tanzania_Modis500) $ :'data.frame': 30 obs. of 11 variables: ..$ ID : int

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轉換數據幀的空間線的數據幀中，其中x R，YX，Y coordintates

我有R中的數據幀，其中一列包含了點的座標沿形式的線： x,y x,y x,y x,y 所以整個數據幀貌似 id dist speed coord 1 45 6 1.294832,54.610240 -1.294883,54.610080 -1.294262,54.6482757 2 23 34 2.788732,34.787940 6.294883,24.567080 -5.564262

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在數據幀轉換爲在河裏面一個線

我有一個數據幀（test）的列表中的一列包含該列表中的結構座標： > dput(test$coordinates) list(structure(list(x = c(-1.294832, -1.294883, -1.294262, -1.249478), y = c(54.61024, 54.61008, 54.610016, 54.610006 )), .Names = c("x", "

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如何在R中創建空間寬度的數據幀

我有空間時間數據： 36天測量站的日測量爲425天。我想要做一些分析，在R這些數據，所以我剛剛創建從數據的數據幀，它看起來像這樣：對於每個站X10004，X10007的，......我有緯度/經度值，但我不知道如何正確地將這些信息添加到數據幀以便使用R的可用分析工具。如何操作？或者我應該使用R的其他數據結構可能性以及如何？