對大熊貓據幀

datetime col_A col_B 
1/1/2012 125.501 A 
1/2/2012 NaN  A 
1/3/2012 125.501 A 
1/4/2013 NaN  A 
1/5/2013 125.501 B 
2/28/2013 125.501 B 
2/28/2014 125.501 B 
1/2/2016 125.501 B 
1/4/2016 125.501 B 
2/28/2016 NaN  B

按Fill in missing values in pandas dataframe using mean GROUPBY圍護與所有字符串列，我填寫爲col_a遺漏值是這樣的：對大熊貓據幀

df = df.groupby([df.index.month, df.index.day]).transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))

然而，當我這樣做，它使col_B去遠。我怎樣才能保留所有字符串的col_B？

來源

2016-01-24 user308827

在左邊，你需要'DF [ '爲col_a'] ='，而不是僅僅'DF ='。您用一列替換整個數據幀。只需更換該列。這裏沒關係，但是我也會在右側指定'col_A'，而不是依賴於'mean'來忽略'col_B' – JohnE

如果我有多個列，比如'col_A' ，這也可以工作：'df [['col_A'，'col_C']] = ...'？ – user308827

我想你可以添加col_A：

df['col_A'] = df.groupby([df.index.month, df.index.day])['col_A'].transform(lambda x: 
                      x.fillna(x.mean())) 
print df 
       col_A col_B 
datetime     
2012-01-01 125.501  A 
2012-01-02 125.501  A 
2012-01-03 125.501  A 
2013-01-04 125.501  A 
2013-01-05 125.501  B 
2013-02-28 125.501  B 
2014-02-28 125.501  B 
2016-01-02 125.501  B 
2016-01-04 125.501  B 
2016-02-28 125.501  B

來源

2016-01-24 19:14:17 jezrael

對大熊貓據幀

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