從多維numpy陣列中選擇隨機陣列替換

我有一個多維的ndarray，我期待隨機選擇1000個替換陣列。這在我看來很簡單，但我正在努力融入更換部件。從多維numpy陣列中選擇隨機陣列替換

在這個ndarray中有3065個陣列。

np.shape(train_spam) 
(3065L, 58L)

我試圖用np.random.shuffle（），但是這並沒有考慮到與更換帳戶。

np.random.shuffle(train_spam) 
X_train = train_spam[:1000,1:57]

我的最終輸出將具有（1000L，58L）的形狀。

我想我可以運行具有ndarray循環與

X_train = train_spam[0:57]

然後追加，但我無法弄清楚如何正確添加，所以它看起來是一樣的。任何幫助將不勝感激

來源

2014-11-23 itjcms18

是針對NumPy的這個問題呢？如果你所需要的只是一種選擇隨機數組的替代方法，我建議'selection = [arrays [random.randrange（n）] [：] in range in（k）]''其中'n'是'array'和'k'是你想要用替換選擇的元素的數量。 – 2014-11-23 21:53:34

如果這符合您的需求，請讓我知道，我會發布正式答案。 – 2014-11-23 21:54:21

實際上並沒有爲我工作，我試圖在numpy上變得更好，回答你的問題 – itjcms18 2014-11-23 22:00:19

你可以使用

selected = train_spam[np.random.randint(train_spam.shape[0], size=1000)]

來源

2014-11-23 22:20:38

儘管'0'參數是不必要的。 'np.random.randint（train_spam.shape [0]，size = 1000）'會做同樣的事情。 – ryanpattison 2014-11-23 22:24:18

@rpattiso：謝謝，我的答案已更新。 – 2014-11-23 22:27:09

您也可以建立索引列表與[random.randrange(n) for i in range(k)]。

k = 1000           # Number of elements to select. 
n = train_spam.shape[0]       # Number of elements in array. 
indices = [random.randrange(n) for i in range(k)] # A plain Python list. 
selected = train_spam[np.array(indices)]   # Convert indices to ndarray.

如果你從你要選擇與更換元素的純Python列表，你可以這樣做：

pets = ['ant', 'bear', 'cat', 'dog', 'elephant', 'flamingo', 'gorilla', 'horse'] 
n = len(pets) 
k = 10 
selected = [pets[random.randrange(n)] for i in range(k)]

來源

2014-11-23 22:44:19

從多維numpy陣列中選擇隨機陣列替換

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